Mọi bước đều tua lại được
LangGraph phát ra trace cho từng node. Đồ thị tua lại đúng đường đã chạy, kèm latency và token của mỗi bước.
AIP-06Mô tả nghiệp vụ bằng lời.
Mô tả nghiệp vụ bằng lời.
Nhận về một agent chạy được.
Meta-agent trên LangGraph đọc mô tả của bạn, chọn loại agent, gắn tool, sinh system prompt rồi dựng sơ đồ luồng. Mỗi bước nó chạy đều để lại dấu vết — nên người duyệt truy được vì sao agent làm như vậy.
Chạy thật, không phải ảnh minh hoạ
Bấm một mô tả, xem meta-agent làm việc
Khi đã đăng nhập, nút bên dưới chạy qua unified run API và luồng SSE có thể nối lại. Khi chưa đăng nhập, các mô tả chỉ là bản xem trước và không gọi endpoint thực thi legacy.
Vòng đời
Ba chặng, từ câu nói tới agent được duyệt
1
Mô tả bằng một câu
Viết ra việc cần làm bằng tiếng Việt thường ngày. Không cần biết agent là gì, không cần chọn model.
2
Meta-agent dựng cấu hình
Nó chọn loại agent, gắn tool từ registry, sinh system prompt. Thiếu thông tin thì hỏi lại đúng một câu chứ không đoán bừa.
3
Chạy thử rồi gửi duyệt
Hỏi agent ngay trong sandbox. Mỗi lượt để lại dấu vết đầy đủ để người duyệt truy được từng bước trước khi bấm đồng ý.
Năng lực
Đủ chặt để đưa vào việc thật
Mơ hồ thì hỏi, không đoán
Node check_enough_info chặn luồng khi mô tả thiếu dữ kiện và trả về đúng một câu hỏi kèm gợi ý trả lời.
Guardrail chạy ở runtime
Whitelist tool hai lớp, SQL chỉ đọc, whitelist domain HTTP, giới hạn số bước. Agent không tự nói mình ra khỏi được.
RAG trên pgvector
Nạp tài liệu, hệ thống tự chunk và embed. Node retrieve_context truy hồi top-3 đoạn gần nhất theo cosine.
Có người duyệt mới chạy thật
Agent chỉ chuyển sang approved khi một người thật bấm duyệt. Từ chối thì kèm lý do, người tạo sửa rồi gửi lại.
Đo chất lượng ngay
DeepEval chấm bốn metric sau mỗi lần dựng; Langfuse ghi lại từng bước để đo latency và token thật.
Dựng agent đầu tiên trong vài phút
Không cần API key để thử — hệ thống chạy được ở chế độ demo với đầy đủ luồng.
Tạo tài khoản